Исследование 1. Microsoft Research, 2025 — как ИИ влияет на критическое мышление

Кратко: критическое мышление после работы с ИИ снижается. В чём вся загвоздка?

Мы ещё не сформулировали полностью вопрос, а нам уже приходит ответ от ИИ. Получается какая-то бесконечная каша: мы не ориентируемся в том ответе, который даёт ИИ, потому что ещё вопрос не поставлен. И чем чаще человек пользуется выводами ИИ, тем быстрее это работает против него.

Что важно в нашем мозге? В нём специально создан механизм сомнений. Получая любую информацию, мы запрограммированы её анализировать и подвергать сомнению. Это сделано неспроста: как нам отфильтровывать ту информацию, которую мы получаем в природе? Только подвергая её сомнению.

При работе с ИИ этот механизм не исчезает сразу — он атрофируется. И человек уже не может подвергать сомнению.

Не то чтобы мы не хотим или ленимся размышлять критически при работе с ИИ. Поток информации такой большой, для которого наш мозг не приспособлен.

Если думать логически: в природе мы получали очень мало информации, поэтому могли сосредоточиться — на охоте, ожидать зверя, смотреть, изучать его повадки, как он себя ведёт. Сейчас поток информации настолько огромен, что мозг просто для этого не приспособлен. Нагрузка на мозг идёт слишком большая, когнитивно. У нас нет таких механизмов, таких мощностей, чтобы эту нагрузку переварить.

Исследование 2. Harvard Business Review, 2026 — «жареные мозги»

Самое свежее, 26-го года. В переводе так и называется — «жареные мозги». Группа — в районе полутора тысяч сотрудников офисного, умственного труда.

О чём оно говорит: массовое использование ИИ перегружает когнитивную способность человека. Загружает настолько, что начинаются выраженные симптомы. Это не какая-то усталость — это туман в голове. Мозг перестаёт думать, мы не можем заставить его думать. Вплоть до потери сознания.

Переключение между задачами снижает эффективность. Мы можем концентрироваться максимум на 3–4 задачах — и то зависит от человека.

Вспомните, как в школе писали изложения: ребёнок прочитал две страницы — «Миша пошёл туда-то, сделал то-то». И вот ребёнка спрашивают: «Ну что ты понял?» Один скажет: «Миша пошёл туда». А кто-то понял всё и может пересказать. Это анализ информации. Если ты очень качественно анализируешь и понимаешь информацию — нагрузка на мозг идёт огромная.

Парадокс ИИ

Получается, что ИИ облегчает жизнь и работу. Но дело в том, как его использовать. Как его используют корпорации? Они сокращают часть сотрудников, а на других накладывают ИИ и дают им задачи, которые им не свойственны. Нагрузка, наоборот, вырастает.

Если у тебя нет экспертизы и ты спрашиваешь ИИ — тебе приходится воспринимать его информацию на веру. А если начинаешь её анализировать — тратишь ещё больше энергии, чем если бы сразу проанализировал что-то нужное. Вот в чём парадокс.

А вот если рутинные задачи отдать ИИ — твоя производительность повысится. Мне, например, не нравится собирать информацию о клиентах на начальном этапе при дизайне. А сам процесс мне нравится, я не хочу его отдавать, я хочу его сам делать. Вот такие задачи можно делегировать.

«Я повысил производительность в два раза» — а как это оценить?

Я везде вижу: начальники отчитываются, менеджеры крупные — «я повысил производительность команды, свою, в два раза, в три». Но как это оценивать? Если я анализирую макеты — как ты повысил производительность? Ты стал больше анализировать информации, сделал больше макетов, написал больше строк кода. А объективного показателя нет.

Если твой отдел приносил компании миллион долларов в месяц, а после внедрения ИИ стал приносить два — тогда да, твоя эффективность увеличилась в два раза, всё отлично.

Ну а если твои сотрудники выжатые как лимон, выгоревшие, куча информации перерабатывается, ты пишешь больше, у тебя больше отчётов, но объективно ничего не выросло? Если бы я был начальником — я бы посмотрел и сказал: нет смысла внедрять, если это не приносит никакого результата.

Плюс цены, вся эта экономика. Где-то уже наоборот отказываются, потому что посчитали: в будущем это будет убыток. Я так думаю: сейчас всех поувольняют, потом наделают с ИИ кода, макетов, всего-всего — и потом всё это утонет, спутается. И бизнес, наоборот, потеряет.

Парадокс ласт: почему никто не выиграет

Приведу пример. Допустим, у нас 10 человек в популяции, они плавают, учились плавать, физические возможности у них разные. И один придумал ласты. Начал плавать с ластами — и начал выигрывать у других конкурентов: объективно стал плавать в три раза быстрее.

Но дело в том, что все другие тоже возьмут ласты. И тоже будут плавать. И получается — опять мы на равных. Мы не выиграем никакую конкуренцию.

Как это переносится на ИИ? Все будут использовать ИИ. Ну, предположим, правильно. Но все будут использовать правильно? Тогда опять: какой смысл? Мы ничего не выигрываем.

Исследование 3. Информационный перегруз

Смысл такой: человек может обработать какое-то количество информации, проанализировать её. И больше он не может выдать. Дальше человек может себя заставить, но мозг не будет обрабатывать её с таким же уровнем качества — будет обрабатывать хуже.

Как это выражается? Появление тревожности, снижение внимательности, усталость. Это называют ещё выгоранием.

По идее, как такового выгорания нет, оно не существует. Если тебе нравится, чем ты занимаешься, — я всю жизнь занимаюсь, у меня не было никакого выгорания. Просто иногда ты устаёшь. Мало спишь. И да, конечно, всё начинается «типа выгорание». Но стоит отдохнуть несколько дней — и опять ты хочешь этим заниматься. Выгорание годами, депрессия — такого не бывает у человека, который полноценно отдыхает.

Но когда нагрузка информационная всё растёт, растёт, растёт — человек начинает жить в информационной среде, где очень много информации. И ИИ это добавляет. Тебе приходится обрабатывать огромный массив информации, к которому ты не приспособлен.

Без ИИ, или используя его чуть-чуть для какого-то анализа, ты бы повысил свою продуктивность, не уставал — он бы тебе помог. А так ты, наоборот, устаёшь.

И вот что важно: когда человек устал, это состояние не улучшится, пока ты не отдохнёшь и не восстановишь когнитивные нагрузки. Это не означает, что ты одну ночь поспал — сколько нужно. Может месяц уйти, пока все нейроны восстановятся и свои связи, и ток по ним начнёт бежать опять с такой же скоростью. Это не один день. Ты себя загнал в эту информационную яму — и из неё не так уж просто выбраться.

Поэтому держи стек задач на день: утром, в самые продуктивные часы, — скажем, три часа. Час анализируешь информацию, три часа работаешь с ней. А после обеда не работаешь с ней вообще — решаешь другие задачи, где нужно подумать, с кем-то пообщаться.

«Мы тебя подняли на 2%. Отвечай теперь»

У нас, дизайнеров, это было всегда: все умеют, все понимают. У программистов такого не было — менеджеры, бизнесмены, руководители не могли залезть в код, они в этом ничего не понимали. А в дизайн все залезали. Человек лез, не понимая ничего, правил макеты — главное, клиенту нравится.

Бывают случаи, когда мне доверяют полностью экспертизу. Я говорю: «Так не делается. Так можно сделать, но с такими-то оговорками». — «Поправка принимается, делаем». А если твою экспертизу не принимают — результат будет очень плачевный. И к этому мы сейчас идём: экспертиза человека перекладывается на ИИ. И ответственность тоже.

Кто будет за это отвечать? Предположим, сократили сотрудников: было 10, стало 5, на них повесили обязанности других. Нагрузка выросла — и всё останется на том же уровне. Или уволили программистов и дали менеджеру: «Пиши код с ИИ». Ну, генерирует, что-то делается. А потом баги, ошибки, система разрослась — нужна экспертиза для анализа, а этих сотрудников уже нет. Сторонних будут нанимать — а они поднимут цены: «У нас вот такие зарплаты. Не хочешь — не нанимай».

И на ком ответственность? Менеджер говорит: «Я-то здесь при чём?» — «Как при чём? Ты их обязанности взял. Мы человека уволили, ты взял. Зарплату мы тебе подняли на 2%. Отвечай теперь».

Вот как это будет — я даже не представляю.

Главный вывод

ИИ не спасает от перегруза. Он, наоборот, перегружает при неправильном использовании. А как он сейчас вводится — я наблюдаю — он неправильно используется.

Действительно, сейчас происходит технологическая революция — как появление интернета или переход на мобильные устройства. Но, опять же, это не одномоментно произошло. ИИ до этого был, но не работал. А заработал где-то с 25-го года и улучшается очень быстро. Что будет дальше — посмотрим.

Всем, кто посмотрел, — спасибо. Кто может — ставьте лайк, оставляйте комментарии, поделитесь вашим видением: как вас приводит ИИ? Интересно почитать.

Ссылки — в описании, можно со мной связаться. У меня есть Boosty — заходите: видео выходят там раньше, чем на YouTube, плюс скринкасты с реальных кейсов, как я работаю и организую процесс, аналитика, статьи, закрытые кейсы. Всё сгруппировано. Будет интересно не только дизайнерам — бизнес-аналитикам, менеджерам: как я анализирую, как поднимаю коммерцию дизайн-методами. Кто хочет — переходите. Счастливо!